Van datachaos naar precisie: hoe Diagram Group Google Earth Engine inzet voor slimmere landbouw

Bij Localyse hebben we het voorrecht om samen te werken met vooruitstrevende organisaties die de kracht van geospatiale technologie benutten om échte problemen op te lossen. Een van die organisaties is Diagram Group, een bedrijf dat zich toelegt op precisielandbouw en een toonaangevende gebruiker is van Google Earth Engine (GEE). We spraken met Vanni Costa, Software Projectleider en Procesingenieur bij Diagram Group, over hoe Earth Engine hun werkwijze verandert en nieuwe mogelijkheden opent binnen hun vakgebied.

De uitdaging

Gefragmenteerde data, frustrerende processen

Voor de inzet van Earth Engine worstelde het team van Diagram Group met een bekend probleem: gefragmenteerde data. Satellietbeelden moesten worden verzameld via verschillende leveranciers, elk met hun eigen formaten, toegangsmethoden en updatecycli. Deze complexiteit maakte analyses tijdrovend en beperkte de schaalbaarheid.

“De noodzaak om gegevens van meerdere platforms te verzamelen, elk met hun eigen standaarden en procedures, was inefficiënt en stond innovatie in de weg,” vertelt Vanni.

De oplossing

Geospatiale kracht centraliseren met Earth Engine

Google Earth Engine bood een baanbrekende oplossing: een uniforme, cloudgebaseerde omgeving met gestandaardiseerde toegang tot een breed scala aan satellietdata—zoals Sentinel- en Landsat-beelden. Diagram Group ontwikkelde een op maat gemaakte architectuur waarin hun GIS-modules en analysetools direct geïntegreerd zijn met Earth Engine.

“Earth Engine gaf ons één toegangspunt tot een rijke set genormaliseerde satellietgegevens,” legt Vanni uit. “Het stelde ons in staat om iets te ontwerpen dat met andere, versnipperde tools simpelweg niet mogelijk was.”
Deze architectuur maakt ook gebruik van het bredere Google Cloud-ecosysteem, waaronder:

Cloud Functions
BigQuery
Cloud Storage
Pub/Sub
Cloud Scheduler
Cloud Run

Samen maken deze tools schaalbare, geautomatiseerde en realtime gegevensverwerking mogelijk, afgestemd op de behoeften van de moderne landbouw.

De impact

Betere data, betere inzichten

Sinds de overstap naar Earth Engine heeft Diagram Group aanzienlijke voordelen behaald:

Toegang tot betere en consistentere satellietgegevens
Nieuwe inzichten mogelijk gemaakt door tijdreeksanalyses en op maat gemaakte geospatiale modellen

De impact is vooral duidelijk in hun dienstverlening:

“De geïntegreerde datalake van satellietbeelden in Earth Engine stelt ons in staat om een effectieve en snelle service te bieden aan onze klanten in de landbouw.”

Wat nu

Diepere inzichten, meer data

Vooruitkijkend blijft Diagram Group hun gebruik van Earth Engine verder ontwikkelen. Ze verkennen extra GIS-datalagen en nieuwe analysemethoden om hun precisielandbouwdiensten te verdiepen.

“We mikken op verdere optimalisatie, meer dataverzameling en het testen van lagen die we nog niet hebben gebruikt.”

Localyse + Earth Engine: innovatie ondersteunen in elke sector

Bij Localyse zijn we trots dat we organisaties zoals Diagram Group ondersteunen in hun innovatieve gebruik van geospatiale technologie. Hun reis met Earth Engine is een schoolvoorbeeld van hoe cloudgebaseerde tools complexe processen kunnen vereenvoudigen, innovatie stimuleren en meetbare waarde leveren.

Maak van complexe data slimme oplossingen. Plan een gesprek met ons team.