Door Jeffrey Benning, Location Intelligence Expert bij Localyse (onderdeel van Geosquare)
Onlangs daagde Dirk Voets, coördinator van Geomob, mij via LinkedIn uit: een presentatie over de dynamische wereld van Google Maps Platform voor een, op het eerste gezicht, ongewone doelgroep. Een uitgelezen kans! Zeker nu Localyse BV onderdeel is van het Nederlandse GeoSquare.nl, was dit een perfect moment om de brug te slaan naar de meer ‘traditionele’ GIS- en GEO-markt. Waar ik voorheen wellicht sprak over de ‘oude wereld’ van Location Intelligence (LI), heb ik die perceptie bijgesteld. De diepgang en innovatie binnen de traditionele GIS-sector, ondanks de vergrijzing, zijn indrukwekkend. De locatiemarkt mag dan een niche zijn, binnen die niche ontvouwt zich een universum aan gespecialiseerde GEO/GIS-activiteiten. Geospatial data duikt op de meest onverwachte plekken op en vormt de ruggengraat van talloze processen.
Bij Localyse ligt onze expertise in het toepassen van locatiedata ter verbetering van de klantervaring (CX), het optimaliseren van de customer journey en het stroomlijnen van bedrijfsprocessen. Denk aan de intuïtieve store locators voor retailers zoals Rituals, de parkeeroplossingen van Q-Park of de klantgerichte diensten van ING. Of wat dacht je van versnelde adresinvoer (autocomplete) bij online bestellingen en het ontvangen van een ETA-sms voor je pakketje, inclusief real-time verkeersinformatie? Stuk voor stuk functionaliteiten die frictieloze, naadloze en snelle klantervaringen creëren. Veel van onze klanten bedienen consumenten, waarbij het accent ligt op het gebruiken van actuele locatiedata, niet zozeer op het complexe beheer ervan. Dat beheer, het up-to-date houden van data, wordt uit handen genomen door map providers zoals Google. De kunst is om die data continu vers, accuraat, gevarieerd en dynamisch te houden; bijna als vers fruit op de markt.Deze analogie gebruikte ik ook tijdens mijn Geomob-presentatie. Google Maps Platform biedt locatiedata (het ‘fruit’) in perfecte, gestructureerde conditie aan. Appels gesorteerd per soort, seizoensfruit zoals watermeloenen en aardbeien enkel beschikbaar in het juiste seizoen (denk aan data over ijswinkels die in de winter gesloten zijn). Al dit ‘fruit’ is via de Google Cloud binnen milliseconden toegankelijk vanuit hun wereldwijde datacenters. Een schat aan informatie, bereikbaar met enkele klikken, zonder zorgen over onderhoud of versheid.
Belangrijk is te beseffen dat Google Maps Platform geen kant-en-klare producten levert, maar krachtige bouwstenen – de ingrediënten voor jouw unieke, datagedreven oplossing. Google stelt de data efficiënt beschikbaar; onze klanten en partners, zoals wij bij Localyse en Geosquare, transformeren deze geodata tot waardevolle producten en inzichten.
De Vier Pilaren van AI-Gedreven Zoeken met Google Maps Data
Mijn presentatie zoomde in op de evolutie van zoeken, een kerncompetentie van Google. Dit illustreer ik aan de hand van vier pilaren:
- Fuzzy Search & Autocomplete (Places API): Iedereen kent het. Je begint te typen en Google doet direct suggesties. Dit maakt zoeken efficiënter. Of het nu gaat om het invullen van je adres in een webshop-checkout of het noteren van klantgegevens; dit bespaart al snel 20 seconden per handeling. De Google Maps Places API, die dagelijks zo’n 50 miljoen updates verwerkt, is hierin een absolute favoriet en wordt met de dag rijker aan locatiedata.
- Nearby Search: Gestructureerd zoeken naar “wat is er in de buurt?” vanaf een specifieke locatie. Bijvoorbeeld: “Vind dichtstbijzijnde romantische Italiaanse restaurants.” Dit is cruciaal voor locatie-gebaseerde aanbevelingen.
- Text Search: Ongestructureerde, vrije invoer. Denk aan complexe zoekopdrachten zoals: “Vegetarische sushi-restaurants geschikt voor groepen met een rolstoeltoegankelijke ingang.” Dit vereist geavanceerde semantische zoektechnologie.
- GenAI Places Search: De nieuwste revolutie waar iedereen het over heeft. Hier smelten vrije, menselijke zoekopdrachten naadloos samen met de feitelijke plaats data van Google Maps. Dit is geen toekomstmuziek, maar nu al mogelijk! Een voorbeeld: “Mijn man en ik willen naar New York of Dubai reizen met onze twee kinderen die dol zijn op buitenspelen en ijsjes. “We hebben een budget van X en zijn allergisch voor vis.”
Functionaliteiten als deze zijn enkel mogelijk dankzij de immense hoeveelheid kwalitatieve, actuele data waarover Google beschikt. Uiteraard rees de vraag vanuit het publiek: hoe correct zijn de antwoorden? Een exact percentage is niet te geven, maar het is duidelijk dat geen enkel systeem perfect is, ook Google niet. Beschouw de resultaten als richtinggevend, als een versneller in je zoektocht, en als een verruiming van je denkkader. Wanneer feitelijke juistheid cruciaal is, kun je eigen data mengen en prioriteren, waarbij Google Maps data aanvullend werkt, eventueel met een disclaimer. Dit is waar de expertise van partijen als Geosquare, met een brede Location Intelligence scope, en Localyse, met diepgaande Google Maps kennis, samenkomen om robuuste oplossingen te bouwen.
“De komst van AI in zoekmachines zal ervoor zorgen dat locatiegegevens belangrijker dan ooit worden voor effectieve data-driven decisions.” – Jeffrey Benning
Traditiegetrouw sloten we Geomob af met pizza, waar ik in een informele setting dieper kon ingaan op deze ontwikkelingen. De sprekers kregen slechts 10 minuten – een teaser voor verdere discussie.
Geomob is een evenementenserie en podcast voor geospatiale enthousiastelingen, met bijeenkomsten in diverse Europese steden. Een ontspannen forum om geo-innovatie in alle vormen te bespreken.
Voor mij is geodata allang niet meer een verzameling saaie coördinaten. Ik laat organisaties zien hoe locatie-informatie hun digitale strategie een boost kan geven. Het gaat om slimme kaarten, tools voor dynamisch locatiebeheer, en API-integraties die écht werken. Geen giswerk, maar data die de weg wijst naar betere beslissingen en innovatieve toepassingen – een visie die we delen binnen zowel Localyse als Geosquare.Bent u geïnteresseerd geraakt in de gepresenteerde slides, of heeft u andere prikkelende vragen over hoe AI, Google Maps Platform, en Location Intelligence uw organisatie kunnen transformeren? Stuur mij gerust een connectie verzoek op LinkedIn om laagdrempelig van gedachten te wisselen. Laten we samen de mogelijkheden van geospatiale AI verkennen!
