MachineMax – Boren in data van mijnbouw- en bouwmachines

De metaal-, mijnbouw- en bouwindustrie vertrouwen op zware off-road machines voor het boren, graven en vervoeren van goederen en mensen in vaak afgelegen en moeilijk toegankelijke delen van de wereld. Als dit materieel slecht wordt onderhouden, inefficiënt of zelfs helemaal niet wordt gebruikt, wordt het niet kosteneffectief ingezet, wat een negatief effect heeft op de productiviteit. Het kan ook leiden tot het verbranden van overtollige brandstof en onnodige koolstofuitstoot, plus het kan leiden tot dure reparaties die minder ernstig hadden kunnen zijn als ze eerder waren opgemerkt.

Lokaliseren en traceren van off-road apparatuur voor optimaal gebruik

MachineMax, een dochteronderneming van het Nederlandse energiebedrijf Royal Dutch Shell, produceert platforms voor materieelbeheer die verbinding maken met sensoren op verschillende onderdelen van off-road materieel om de locatie, het gebruik en de conditie ervan te controleren. “Wij verbinden alle zware machines die in de mijnbouw en de bouw worden gebruikt om via één enkele gebruikersinterface volledig zicht op afstand te krijgen op wat er ter plaatse gebeurt”, verklaart Jennifer Thomson, Chief Growth Officer bij MachineMax. “Operators kunnen aansluiten op de real-time gegevens die we verzamelen en deze op een slimme manier gebruiken om te begrijpen wat er ter plaatse gebeurt en vervolgens stappen ondernemen om de prestaties van hun materieel te verbeteren en duurzaamheid, efficiëntie en winstgevendheid te stimuleren.”

Lina Alagrami

Lead Engineer, MachineMax

“We kozen voor Google Cloud en Google Maps Platform omdat ze met ons mee kunnen schalen en de hele wereld kunnen bestrijken, en ook omdat we wisten wat we wilden bouwen en welke tools we daarvoor nodig hadden en Google ze allemaal had, zodat we ze vanaf het begin konden gebruiken.”

Een geïntegreerde toekomst in kaart brengen

Omdat geopositionering zo’n belangrijk onderdeel is van het aanbod van MachineMax, moest er ook een suite met tracking tools komen die integreren met Google Cloud, en Google Maps Platform was de voor de hand liggende keuze.

“We kozen voor Google Maps Platform omdat het logisch was om met een ander Google-product te werken, omdat de functionaliteit beter leek te zijn dan die van de concurrenten en omdat mensen vanuit het oogpunt van gebruiksvriendelijkheid bekend zijn met de tools, maar bovenal omdat het integreert met een groot aantal API’s voor geometrie, tekenen, plaatsen en visualisatie”, legt Riccardo Rizzo, Lead React en iOS Engineer bij MachineMax, uit.

Om een echte weergave te geven van wat er op een specifieke locatie gebeurt, gebruikt MachineMax een verscheidenheid aan API’s om haar klanten de coördinaten te tonen van waar hun off-road apparatuur zich bevindt, de conditie ervan, waar het zich bevindt ten opzichte van andere apparatuur in het veld met behulp van geofences en om een visueel beeld te geven met satellietbeelden.

“Met tools zoals Heatmap Layer kunnen we bijvoorbeeld overmatig stationair draaien laten zien. Dit is wanneer een voertuig of meerdere voertuigen met de motor aan staan, brandstof verbranden, CO2 uitstoten en niet productief zijn. En misschien kunnen we zelfs laten zien dat dit gebeurt omdat een lading kiepwagens in de file staat te wachten om geladen te worden”, zegt Kate Stephen, Hoofd Product en Ontwerp bij MachineMax.

Gegevens verkrijgen uit afgelegen gebieden

Hoewel MachineMax zijn Google Cloud en Google Maps oplossingen zelf heeft geïmplementeerd, wilde het de nauwkeurigheid van zijn GPS verder verbeteren. Google stelde voor de hulp in te roepen van Google Cloud Premier Partner, Localyse, om het bedrijf te helpen met dit specifieke probleem.

“We moesten proberen de nauwkeurigheid van onze GPS te verhogen en er zijn verschillende factoren die dit kunnen beïnvloeden, maar de grootste factor is het aantal satellieten in beeld”, zegt Rizzo. “Localyse hielp ons om alle GPS-punten die een laag aantal satellieten gebruiken eruit te filteren en ook om machine learning te gebruiken om een punt te reproduceren vanuit een vorig punt om zo een nauwkeuriger beeld te helpen creëren.”

Jennifer Thomson

Chief Growth Officer - MachineMax

“We weten dat we met de ondersteuning van Google Cloud en Google Maps nog dieper kunnen boren in de parameters van de gegevens die we verzamelen om onze klanten te helpen winstgevender, efficiënter en duurzamer te worden.”