Twee weken geleden organiseerde Localyse een bijeenkomst met Ruimteschepper in de Google-kantoren in Amsterdam. Deelnemers uit verschillende sectoren kregen de kans om meer te leren over verschillende toepassingen van Google Earth Engine en Google Maps API’s. Een volledige samenvatting van het evenement is te vinden in deze blogpost.
Hoe zal Generative AI (GenAI) de werkwijze van Google Cloud veranderen?
Mijn presentatie ging over het gebruik van Generative AI (GenAI) en hoe dit de toekomst van zoekopdrachten kan beïnvloeden. Tijdens het Google I/O-evenement werd gedemonstreerd hoe AI zoekopdrachten voor locaties zal verfijnen. Ze toonden een deel van de presentatie waarin je kunt zoeken naar tarieven voor proeflessen van yogastudio’s binnen een bepaalde afstand van een opgegeven locatie, en Google gaf vervolgens een samenvatting van alle gevraagde informatie. Je kunt dit deel van de presentatie hier bekijken. Dit bouwt verder op de eerdere release van de Gemini AI API, waarmee gebruikers multimodale AI-functionaliteiten in hun applicaties kunnen implementeren. We hebben al een paar mogelijke implementaties besproken in een vorige blogpost.
Op basis van de blogpost, heb ik een paar voorbeelden gebouwd met behulp van de AI API. Ik vroeg me af hoe Google Maps en AI samen zouden kunnen werken. De gegevens in Google Maps zijn zo rijk en gevarieerd dat het handig zou zijn om simpelweg een vraag te stellen in plaats van te proberen de juiste parameters te vinden om een zoekopdracht te verfijnen. Dus gebruikte ik mijn reis naar huis als voorbeeld van mogelijke zoekopdrachten met behulp van AI.
Voor het eerste voorbeeld gebruikte ik de Nearby Search API. Na mijn presentatie moest ik met het openbaar vervoer naar huis en wilde ik weten welke opties er binnen een 500 meter van de Google-kantoren beschikbaar waren. Dus stelde ik de vraag, en de AI/Nearby Search-combinatie leverde het gewenste resultaat, zoals te zien is in de volgende video.
Ik besloot de trein te nemen vanaf station ‘Amsterdam-Zuid’. Maar eerst wilde ik een vegetarische maaltijd eten en de ‘Albert Heijn’ supermarkt bezoeken. Dankzij de AI/Text-Search/Routes combinatie kreeg ik een route die aan al mijn wensen voldeed. Echter, ik besloot mijn doel van 10.000 stappen per dag te halen. Dus wilde ik naar Amsterdam Centraal wandelen, langs een restaurant met meer dan 4 sterren gaan en langs een ‘Albert Heijn’. Weer kreeg ik een route die aan mijn wensen voldeed. Maar het leek erop dat deze wandeling me meer dan een uur zou kosten, dus nam ik uiteindelijk de trein in ‘Amsterdam-Zuid’-station. 😉
Onderweg naar huis vroeg ik me af waar ik op vakantie wilde gaan. Misschien kan AI hier ook bij helpen. Wat dacht je van een huisdiervriendelijke camping in Spanje met een zwembad en toegang tot een strand? Deze zoekopdracht resulteerde in meerdere campings in Spanje die aan de eisen voldeden.
Al deze voorbeelden benadrukken het belang van actuele gegevens in Google Maps. Als de gegevens voor deze locaties niet zo gedetailleerd waren, zouden ze in geen van deze voorbeelden zijn opgenomen. Bedrijven kunnen hun vindbaarheid dus verbeteren door hun plaatsgegevens te verrijken.
Dit was niet het enige onderwerp dat aan bod kwam in mijn presentatie. AI heeft veel meer toepassingen dan het verfijnen van zoekopdrachten. Je kunt AI gebruiken om gegevens te herstructureren, chatbots te maken, tekst te vertalen of te herschrijven.
Een andere fascinerende functie is het vermogen om informatie uit een tekst te halen. Ik wilde bijvoorbeeld een nieuwsartikel invoeren en de inhoud van dat artikel met context ‘in kaart laten brengen’. Op deze manier kon ik visualiseren wat er op welke locatie gebeurde zonder zelf naar de plaatsen te hoeven zoeken. De input was een artikel over beter toegankelijke toeristische attracties in Antwerpen. Ik heb een korte video gemaakt om te laten zien hoe dit eruitziet.
Zal Gemini AI onze manier van werken veranderen?
Samengevat markeert de integratie van Generative AI en Google Maps API’s, gedemonstreerd door de Gemini AI API, een significante sprong in digitale informatie-interactie.
Mijn presentatie liet zien hoe AI zoekopdrachten kan stroomlijnen, zoals het vinden van nabijgelegen plaatsen of het plannen van complexe reizen. Deze voorbeelden benadrukken de uitgebreide gegevens in Google Maps en het potentieel ervan wanneer deze met AI worden gecombineerd om nauwkeurige antwoorden te geven. Het samenvatten en visualiseren van informatie uit tekst illustreert verder de capaciteiten van AI.
Het onderhouden van gedetailleerde, actuele gegevens in Google Maps is cruciaal voor bedrijven om hun zichtbaarheid te vergroten. De toepassingen van AI gaan verder dan zoekopdrachten creëren en bieden oplossingen zoals het herstructureren van data, het creëren van chatbots, het vertalen van tekst en het herschrijven van inhoud. De voortdurende evolutie van AI-technologieën zoals de Gemini AI API zal de toekomst van digitale interacties vormgeven, met innovatieve oplossingen en verbeterde gebruikerservaringen als resultaat.
